智能驱动，节能降漏——智慧水务系统助力资源型城市转型

挑战聚焦

生态危机：该地区集聚煤矿及钢铁企业，长期超采地下水触发生态危机。伴随自备井关停，企业全面转向集中供水模式。

地理问题：该地区因地势落差大（最大落差超200米）、管网老化，长期面临 ‌“高处缺水、低处爆管”‌ 的问题。

技术瓶颈：

• 漏算或爆管问题发现不及时，缺乏高效的监测手段，导致漏损率居高不下。

• 流量及压力信息完全靠人工抄表，阀门调节靠经验，报表人工填报，效率低、成本高。

供水形式

重力供水：一部分通过地势较高的水源地，依靠重力自流至蓄水池，在经过供水站、加压站输送至用水企业。

加压供水：对于地势较低或距离水源较远的区域，直接通过加压泵站提升水压，将水输送至用水企业。

核心目标

• 节水控损‌：通过爆管预测模型和漏损分析模型，将管网漏损率降低至国家标准以下。
• 智能调压‌：通过实时动态感知管网压力，动态调节泵站供水压力，减少爆管事故的发生。
• 智慧调度‌：建立统一的智慧供水水务平台，集成多业务系统，实现跨部门统一调度与管理。

技术架构与核心功能

全域感知层

智能监测网‌：部署75处物联监测点（50个压力点+25个流量点），覆盖100%主干管网及关键节点。

‌AI漏损感知‌：

应用“AI漏损分析模型”，结合管径、材质、年限等参数，AI分析预判风险管，预判爆管风险，降低漏损和爆管事故的发生。

数字孪生底座‌：

        ‌L1级‌（宏观全景）：全域供水网络动态映射，全面精准地展现水源地、供水站、加压泵站等关键供水设施的空间分布情况。

        ‌L2级‌（泵站级）：对5座供水站和11座加压泵站进行3D建模，监测压力、流量、温度、阀门状态、水泵运行状态等参数。

        ‌L3级‌（部件级）：关键阀门、管道接口毫米级建，精准流量控制、故障/老化周期预判。

智慧调度中枢‌

‌三大驾驶舱协同‌：
 

• 综合调度舱‌： 实现全局资源的统一配置与高效协调。

•  ‌生产运行舱‌：实现生产过程的精细化管理和效率提升。

• 管网运行舱‌：全面监测管网运行状态，智能预警潜在风险，确保管网安全稳定运行。

数据融合平台

企业智慧水务管理平台整合已经建设运行的制水系统、监控系统、营销系统、表务系统等，将各系统实时采集数据集中汇聚统一存储在同一数据库中，实现全部资源的统一管理集成共享。

项目亮点

技术融合创新‌：

    数字孪生+AI预测:通过毫米级设备建模+AI漏损分析模型+智能巡检运维，实现“预测-定位-处置”闭环。

管理模式创新：

通过综合调度驾驶舱与管网、生产专题驾驶舱之间的动态数据实时映射与贯通，实现了从战略决策层至战术执行层的无缝对接，促进了跨层级、跨业务领域的高效协同作业，提升了部门协作效率和异常状况响应速度。

  智能压力调控：通过监测压力变化数据指标，动态调节水泵压力，保障持续稳定供水。

项目照片

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